OpenAI推出GPT Image 2，AI绘图能力已达人类入门级设计师水平，虽无法完全取代专业设计，但将大幅提升效率并重塑行业分工；与此同时，国内企业正尝试用国产GPU训练大模型，若成功将缓解对英伟达的依赖，带来更自主的算力未来。
这几天AI又有一个巨大的进步，OpenAI发布了GPT image 2，能根据要求生成精美图片。
过去AI当然也能画图，但基本属于玩具性质，离人类设计师水平还差很远，可这次水平提升很快，如果入门级人类设计师60分，顶尖人类设计师100分的话，那image 2的水平已经有70-80分。
那专业设计师会失业么？
这个问题挺复杂的，80分以上的设计师还不用担心，至于60-80分水平的设计师，相对于AI也有一个优势，就是可以在原有基础上不断改善和进步——比方说一个设计稿，拿过去和用户反复沟通，挖掘用户真正的需求，不断进行改进。
AI当然也可以改，但改来改去水平提升不会太大。因为对人类设计师来说，改进的过程实际上是训练（学习），而对AI来说是推理，两者机制不同。
当然咯，大量的简单的、凑合着用就行的图片设计，AI的效率会比人高很多。你可以认为这是提升了设计师的效率，也可以认为是取代了一部分入门级设计师。
那专业的设计软件会无用么？
我特意请教了靠谱的业内，答案是如果你做的是业余级的设计，那基本用AI就行了；但在专业级的设计领域，比方说加工一张真实的婚纱照，那恐怕还是要用到设计软件。
个人理解，这就和AI写文章、AI拍短剧一样，都已经能出一个凑合着看的东西；但里面的AI味儿还是比较明显，达不到真正高手的水平。
原理我之前就分析过，AI大模型无论干啥都是海量训练的结果。用小学生作文去训练他，他就能写出优秀小学生作文；用中学生作文去训练，就能写出优秀中学生作文。
但AI写不出诺奖级小说，因为截止目前全人类达到诺奖级水平的作品也就那么几百部，作为训练素材远远不够。AI也写不出优秀的网络小说，因为优秀的网络小说可能也只有几千部，离训练所需还差很多数量级。
这也是为何AI目前最强应用是写代码的原因。
首先代码是高度标准化的东西，里面个性化的东西较少；其次网络上能找到的优秀代码素材非常多，足够用来训练了。
总之，未来各行各业里面，如果只是学了点皮毛打算混个日子，那大概率干不过AI。
但如果真的学到了点精髓，有深入思考和个人风格，那至少目前看起来不仅不会被AI取代，还会因为AI的辅助而大幅提升工作效率。
未来整个学习的模式都会改变，大学里一个老师面对几十、上百个学生，泛泛教一点皮毛的课程可能都会消失。
真正有效的可能就是老师和学生一起工作，在工作中共同解决问题，边干边学的模式。
对，就类似于武侠和玄幻小说中的内弟子制度，言传身教、共同成长。
……
1、传阿里和腾讯正在寻求以200亿美元的估值投资DeepSeek。和其他大模型公司相比，DS目前最大的价值是这货真的在尝试使用国产GPU来进行训练，而其他公司有一个算一个用的都是英伟达卡。
截至目前，还没有使用国产GPU训练出优质大模型的先例，所以假如DS能成功的话，这个价值就太大了，怎么形容都不为过。
之前DS也是用英伟达卡训练，去年那个所谓的DeepSeek时刻就是；如果一直用英伟达卡的话，凭借先发优势大概率能在国产模型中占据领先地位。
但这样做的结果虽然对公司很有价值，但对东大的整个AI行业意义不大，因为最终大家依然都还依赖英伟达卡，哪天断供的话就没法继续进化。
梁文峰和其他老板的区别，就在于他已经不缺钱了，做大模型纯粹是为了爱好，所以选择了最难但也是最有价值的国产GPU路线。至于这是不是正确的路线，现在还不知道，要看DS能不能成功。
2、汾酒去年营收387.2亿，同比+7.5%，净利润122.5亿，同比+0.03%，但去年Q4的净利润还是同比下降了。汾酒这个业绩在白酒里已经算不错了，但依然摆脱不了下降的命运。股息率5.8%还可以，如果未来净利润稳定住吃息还是很爽。
口子窖Q1营收13.75亿元，同比-24.02%；净利润3.29亿元，同比-46.16%。二线白酒的真实表现，凉就一个字。
3、恒瑞Q1净利润22.8亿，同比+21.8%。这个业绩还真挺稳的，搁医药走红那阵可以给50PE甚至100PE，但现在市场要的是光，不需要药，所以只能给30多PE。
4、东岳硅材Q1营收12.6亿，同比+4.5%，净利润1.94亿，同比+427%。精细化工这波周期反转已经很明显了，利润都是几倍的涨。
川普延长了对伊朗的停战，假如伊朗继续不谈判的话，大概率还会继续延长。反正这事就是双方都还不够痛，再痛一点，全球其他各国递的台阶再漂亮一点，可能也就过去了。
所以美股继续涨无情上涨，纳指继续新高，道指也快新高了；另外日股也新高了，韩股也新高了。
这真他喵的是游戏里面的easy模式，闭着眼睛送钱。💸