刘备教授以电子表格取代人工记账的历史作比，指出AI虽会显著提高程序员等岗位的效率，却不会简单地“吃掉”所有原有工作；成本降低带来的需求扩张和新业务场景（如AI训练师、审核师）通常能吸收被释放的人力，整体上仍会创造净新增岗位，因此不必对AI导致的大规模失业过度担忧。与此同时，提醒AI仍需与人类协同，真正的机会在于利用AI提升产出、开拓新市场，而非幻想完全替代。
最近很多人来问，AI出现以后，是不是会大幅减少程序员的岗位？
这个问题现在当然是没有答案的，但历史上有案例可以做参考。
1980年左右，电子表格软件，也就是类似于Excel这样的软件，被发明出来。
在此之前，各种表格都是人手画的，里面的数据也都是人手填进去并且手工计算，全美大概有200万人从事这项工作。
有了电子表格以后，效率大幅提升，1个人至少可以干过去10个人的活，那上面这200万人失业了么？
答案有点复杂，但并不悲观，下面是Gemini给的统计数据。
从1980年到2015年，记账员这个岗位本身减少了100万，但会计与审计师增加了80万，其他财务分析人员增加了约200多万，整体来看职位增加了180万以上你。
原因在于，过去由于记账这件事太麻烦，所以大部分公司一年才搞一次；但有了电子表格以后，那就变成了月月搞、周周搞、天天搞，里面包含的数据量也爆炸了。 所以记账员这个岗位只减少了50%左右，并没有消失。
有了海量数据后，企业发现可以通过数据分析来增加运营效率，这样就增加了200万左右的数据分析师岗位。
同时，由于现在数据太多，增加了会计和审计的难度，所以最终又增加了80万左右的相关岗位。
个人认为AI也是差不多的。
AI的出现，肯定会大幅提升程序员的效率，写同样一个程序，需要的人力可能只是过去的几分之一。
但是，正是因为成本的降低，可能导致需求大幅增加。
举例来说，一家游戏公司的年度预算是1亿，现在写一个游戏成本是5000万，一年只能立项2个游戏；但如果用AI辅助成本降到1000万，那就可以立项10个。
之前5000万是个很高的门槛，把很多想做游戏的公司挡在外面；但如果只需要1000万了，那肯定会有更多的公司杀进来。
所以虽然每个项目需要的程序员和美工数量大幅减少，但每年全球立项的游戏总数量会大幅增加，形成对冲。
此外，AI肯定还会催生新的工作机会。
举例来说，现在有个新的工作岗位叫做AI训练师，当AI生产各种内容时，需要有人告诉他哪些内容是更接近人类的道德、逻辑和法律。再比如说，自动驾驶训练的时候，需要人类进行修正，告诉他这是石头，这是路，这是红绿灯。
说个可能会吓坏你的数据，目前全球从事相关训练工作的人数大约在2000万左右，其中职业的有300万，兼职的有1000万多万。
其中最多的在印度、菲律宾这些英语国家，原因你们都懂我就不啰嗦了。
我国山东、山西等地也出现了“标注小镇”，整个镇子的人都在训练AI。
另外AI大模型都存在幻觉，从理论上来说，任何AI生产的东西都需要人类来进行审核和测试，所以未来可能会出现大量的AI审核师岗位，类似于财务上的审计师。
目前之所以还没有出现类似的大量岗位，是因为现在AI做的都还是“玩具”性质的内容，犯了错也没关系。但如果未来投入正式用途，那就必须严格审核和测试，肯定需要茫茫多的人手。
……
1、昨晚新一代Claude，全世界送了一口气，这货的确很强大，但依然不可能自己就完成工作，而需要和人类协同。也就是说这是来帮助人类程序的，而不是取代，所以软件股全线反弹。
2、东哥表示要个人投资50亿创立游艇品牌，让工薪阶层也用得起。入门级的游艇目前价格大概是50万人民币左右，高档点配备舱室、洗手间的几百万，相当于是有钱人的大玩具。美国目前有1000多万游艇存量，我国才几万搜，理论上说市场潜力很大。
但是我只想问：东哥你是决定不烧外卖了是么？
3、Meta向AMD下了千亿美元的五年大单，后者股价涨9cm。
4、化工板块继续涨，基本是除了AI硬件以外最强的板块。涨的原因当然有很多，但最根本的则是之前跌多了，现在周期反转。
5、春节消费数据出炉，日均划区域人员流动同比+10%，餐饮日均+8.6%，客流商圈+4.5%、销售额+4.8%。这些数据都指向弱复苏，所以今天消费股涨幅还不错。
就这些了。💸