刘备教授认为，当前AI的算力、内存和电力等资源已接近极限，每提升1分都需要3-5倍的投入，成本急剧上升而收益递减；加之市场对AI概念的热情趋于理性，资本开支虽大却难以持续推高估值，短期来看“AI军备竞赛”难以为继。
上午亚马逊财报，跌11cm，剧本和谷歌的差不多，预计今年资本开支2000亿美元，主要用于AI，卒。
为啥现在AI开支多变成利空了呢？
有个故事你们肯定听过，国王要打赏一个大臣，大臣说这里有个国际象棋的棋盘，第一个格子放1颗米，第二个格子2，以此类推。最后国王发现把国库都给这货都不够…
AI的进化也是如此，而且更夸张。
国王游戏的模型是2的N次方，AI的乐观进化模型可能是3的N次方或者5的N次方。
也就是你每进1步，需要的资源是原来的3-5倍。这还是比较乐观的估计，悲观一点可能需要几十倍甚至上百倍。
假设一个白痴的智能是0，高中毕业生是80，大学生是90，爱因斯坦和牛顿是95，完全体人工智能是100。
那么现在人工智能的水平可能是在88分的水平，已经超越了大部分高中生，但还不到大学生的水平。
但注意了，现在每进1分，都需要3-5倍的资源。
谷歌要每年烧2000亿美元，才能到88分；但也并不是烧1万亿美元，就能到89分。
因为资源的供给不是线性的，目前内存大概只缺货10%，就导致价格翻了5倍；如果你需要3倍内存，价格那估计要翻50倍。
电力也是一样，如果你要3倍电力供给，铜这些资源要涨50倍。
也就是说，当前资源端的供给已经锁死了AI进化的路径，倾尽人类的财富和资源，最多也只能让AI再进步1分、2分，不可能再多了。
再过十年二十年，如果又出现新的技术突破，算力成本大幅下降，那AI还能再进化，但这是以后的事了。
当然咯，目前AI已经可以做很多事了，善加利用的话，每个人相当于都多了一个很能干的小助手。但这个助手最大的问题是有幻觉，不知道什么时候会给你捅个篓子，所以离真正的智能体还是有差距。
如果从财务角度分析的话，就是人类所有投入到AI中的资金，和人类所获得的生产力进步，两者相比，现在可能已经到了一个平衡点。
你再加大投入，所得极小，那就不划算了。
所以至少短期来说，AI军备的故事可能讲完了，那么所有和这个故事相关的概念，都要下坡路了。
当然咯，AI还可以有各种各样的应用出来，可以在各行各业推动效率提升，但那个就要看具体情况了，可能会有个别行业和公司走出来，不是闭着眼睛随便炒了。
上面说的不一定对，供参考。💸